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精准数据助你迈出资本市场第一步
Informationen Zahlen 使用预测分析评估市场和公司数据，并将结果转化为易于理解的评估。您将获得一个结构化的决策基础，而不是在令人困惑的课程中奋力前行。
开始您的免费分析
Informationen Zahlen 使用预测分析评估市场和公司数据，并将结果转化为易于理解的评估。您将获得一个结构化的决策基础，而不是在令人困惑的课程中奋力前行。
开始您的免费分析价格变动、公司公告、利率决策和宏观经济关键数据同时出现且频率很高。任何第一次投资的人都很难在合理的时间内评估这么多数据——更不用说将其转化为决策了。
我们的模型持续处理结构化和非结构化数据，并突出显示与您的投资决策相关的模式。这并不能降低投资本身的风险，但确实降低了丢失重要信息的可能性。
这里的机器学习具体指的是：算法识别大量用手难以理解的数据中的联系。预测分析使用这些关系来评估合理的发展，而不是预测未来。
价格数据、公司关键数据和市场新闻被持续记录并转换为可用于进一步分析的统一格式。
模型评估单个头寸的波动性、趋势强度和风险因素。结果是对风险回报率的评估，而不是对特定价格趋势的保证。
模型评估创建了根据您的风险状况定制的可能选项的概述 - 作为决策的基础，而不是作为自动订单。
与一次性评级不同，Informationen Zahlen 每天都会对您观察到的头寸进行更新评估。这使得建议的基础易于理解，并显示了评估如何随着新数据而变化。
这对于处于波动市场阶段的首次投资者特别有帮助：您无需对假设做出反应，而是可以了解价格变动是否受到数据支持，或者是否代表没有结构性背景的短期波动。
用户正在规划一个十年的储蓄计划，但没有行业分析经验。 Informationen Zahlen 将历史增长模式与当前关键数据进行比较，并显示哪些行业在结构上变得更加相关 - 作为您自己研究的起点，而不是作为最终的投资决策。
如果在没有任何可识别的新闻背景的情况下出现突然的价格变动，系统会自动将该头寸标记为可疑并提供上下文数据。这使您可以在做出决定之前区分真实的市场变化和短期扭曲。
Informationen Zahlen 将自己视为分析和风险管理的工具，而不是自动化资产管理器。模型构建信息并显示概率 - 最终决定仍然由您决定。
这种分离是有意选择的：尤其是在进行第一次投资时，重要的是能够理解建议背后的逻辑，而不是盲目遵循结果。
与平台的连接是加密传输的，并且对帐户和分析数据的访问仅限于授权系统。我们仅在适用的数据保护法规的框架内处理个人数据，并且不会出于广告目的将任何数据传递给第三方。
预测分析模型根据历史和当前数据提供概率估计，而不是保证。它们减少了丢失相关信息的可能性，但不能完全消除市场风险。每日评估显示评估随着时间的推移保持的稳定性。
评估的准备方式是关键技术术语一出现就对其进行简要解释。了解波动性或多元化等基本术语很有帮助，但不是开始分析的先决条件。